⊙＾⊙ 通俗理解t检验与f检验的区别检验的由来一般而言，为了确定从样本(sample)统计结果推论至总体时所犯错的概率，我们会利用统计学家所开发的一些统计方法，进行统计1、t检验的目的：t检验的目的是为了检验某一个解释变量对被解释变量的影响。2、F检验的目的：F检验的目的是为了检验所有的解释变量对被解释变量的影响。二、两者的使用场合不同：1、
╯＾╰〉 1. T 检验和F 检验的由来一般而言，为了确定从样本(sample) 统计结果推论至总体时所犯错的概率，我们会利用统计学家所开发的一些统计方法，进行统计检定。通过把所得到的统t检验与F检验均是平均数的差异显著性检验的两种方法，但前种方法仅是两个平均数的差异显著性检验，而后者是多个平均数差异显著性检验。t检验的步骤1.提出假设；2.计算统计量t
简单来说就是使用T检验是有条件的，其中之一就是要符合方差齐次性，这点需要F检验来验证。t检验和方差分析有何区别答：t检验适用于两个变量均数间的差异检验，多通俗理解T检验与F检验的区别1,T检验和F检验的由来一般而言，为了确定从样本sample统计结果推论至总体时所犯错的概率，我们会利用统计学家所开发的一些统计方法，进行统计检定.通过把所
** 非参数检验(卡方检验),参数检验(F检验，T检验，Z检验),方差分析(ANOVA) 非参数检验与参数检验：** 主要差异在于，非参数检验不需要假定总体分布形式，直接对数据的分布进行检验。由三、T检验与F检验有什么区别？1、使用条件不同T检验适用条件：1) 已知一个总体均数；2) 可得到
