自由度计算公式：自由度=样本个数-样本数据受约束条件的个数，即df = n - k(df自由度，n样本个数，k约束条件个数)。例：一组数据，平均数一定，则这组数据有n-1个数据可以自由变化；如一例如某主效应的F值为5，对应的df为1，error对应的df为88，那么报告出来就是F(1,88)=5。详细内容可
2、自由度计算公式：F=3n-2pl-2ph n:活动构件数pl:低副数ph:高副数自由度(degree of freedom, df)指的是计算某一统计量时，取值不受限制的变量个数。计算公式df=n-k。其中n统计量：F =(SSE/m-1)/(SSA/n-m) 平均组内离差平方和：SSE/m-1 平均组间离差平方和：SSA/n-m 10、二项式检验：样本量<=30,按照二项分布概率计算；样本量>30,近似服从正态分布，正
自由度计算公式：df=n-k自由度(degreeoffreedom,df)指的是计算某一统计量时，取值不受限制的变量个数。其中n为样本数量，k为被限制的条件数或变量个数，或计算某一举个简单的例子，比如说实验中表型是受到环境和基因型两个因素的影响。如果有两个环境，环境的分子自由度就是2-1，
组内均方= 组内平方和/ 组内自由度df 2；组内均方：0.16/16=0.01 （3）F F值=组间均方/一名统计学家正在进行F检验。他的F统计量为2.38。他获得的自由度分别为8和3。从F表中找出F值，并确定我们是否可以在5%的显着性水平上拒绝原假设(单尾检验)。解决方案：我们必须在F表中查找8和3自
