f分布自由度为如何确定？f分布表自由度计算：在compute命令中调入IDF.F命令。若计算a=0.10,可输入IDF.F(0.90,2,2),这当中的0.90代表图形左侧面积，即1-0.10,这是spss的特殊之处，后F 检验公式如下：S12 F= 样本标准偏差S的2=平方S∑,2(2两Xn组-11-X数2据)2就能得到两个S2值， S12和S22。F= S12/ S22。由f 大和f 小(f 为自由度n-1),查得F。然后计
1,T检验和F检验的由来一般而言，为了确定从样本(sample)统计结果推论至总体时所犯错的概率，我们会利用统计学家所开发的一些统计方法，进行统计检定。通过把所自由度怎么确定，这个方法非常好用。方法/步骤1 一个式子中独立变量的个数称为这个式子的“自由度”，确定一个式子自由度的方法是：若式子包含有n个独立的随机
＋△＋ 自由度通常用于抽样分布中。根据模型的自由度(s-1)以及误差自由度的自由度(n-s),可以确定一个F分布。由该F分布的概率密度函数和F0,可以进一步计算出在该F分布中大于F0的p值，分子自由度是自变量的个数，记为k,则分母自由度为n-k-1,n为样本个数
在提出F检验概念时(具体可看数理统计教材),其中自由度1为分子自由度；自由度2为分母自由度；所以，教材中F可以写成如下格式：F=(Re1-Re2)/Re2*df2/(df1-df2) 所以，按上述理论，我举个简单的例子，比如说实验中表型是受到环境和基因型两个因素的影响。如果有两个环境，环境的分子自由度就是2-1，
pool模型F检验自由度pool模型F检验自由度自由度(degree of freedom, df)指的是计算某一统计量时，取值不受限制的变量个数。通常df=n-k。其中n为样本数量，k为被限制的条件数或F(K-1 N-K)代表自由度，k代表模型引入变量的个数n代表引入数据的组数，如2011-2018年，n=8 k-1 代表分子自由度n-k代表分母自由度好像是这样的。mw5227 2015-5-19 16:24:16
