1、F 分布F 分布是1924 年英国统计学家R A Fisher 提出，并以其姓氏的第一个字母命名的。它是一种非对称分布，有两个自由度，且位置不可互换。F 分布有着广泛的F分布的性质1、它是一种非对称分布；2、它有两个自由度，即n1-1和n2-1，相应的分布记为F（n1–1，n2-1），n1–1通常称为分子自由度，n2-1通常称为分母自由度；3、F分布是一个以自由度n1–1和n2-1
F分布有两个参数，对应的是两个自由度。F分布的均值和方差应该怎样来看呢？1、均值：2、方差：二、F分布与t分布和卡方分布的关系：可以从公式中直接看出来，F分则称统计量F服从自由度为和，非中心参数为的非中心F分布，记为性质性质1: 性质2:设，则。性质3:设，则。性质4: 分布的分布函数可用标准正态分布的分布函数来逼近。即其
f分布的参数意义是什么？F值是统计检定值，F检验又叫方差齐性检验。通常用来分析用了超过一个参数的统计模型，以判断该模型中的全部或一部分参数是否适合用来估计母体。结果的统计3、F分布是一个以自由度n1 –1和n2-1为参数的分布族，不同的自由度决定了F 分布的形状。4、F分布的倒数性质：Fα,df1,df2=1/F1-α,df2,df1 03t分布(t-distributi
?ω? 构成一新的随机变量，其卡方分布规律称为x^2,分布(chi-square distribution),其中参数n称为自由度，正如正态分布中均值或方差不同就是另一个x2正态分布一样，自由记录一个今天看到的知识点：F分布1、先了解卡方分布；智库百科中卡方分布是这样定义的：卡方分布(χ2分布)是概率论与统计学中常用的一种概率分布。k 个独立的标准正态分布变量的平方
