离散系数=标准差/均值A班20人，B班30人，比较两个班成绩的离散情况。不能直接比较标准差，因为两组数据的量纲不同，即数量和均值不同，要采用离散系数。假设检验/………p24众数，中位数，分位数，均值，几何平均数，切尾均值。
①众数：是将数据按大小顺序排队形成的次数分配后，在统计分布中具有明显集中趋势点的数值，是数据一般水平代
ˇ﹏ˇ 假设检验主要是检验两总体的均值是否差异显著。对于多个总体均值是否差异显著的问题，如果按照每一对总体进行一次检验，显然要花费较多的时间。因此，方差分析所提供的处理方法比两两比较的处理方我们需要了解是处理因素导致的变异还是随机误差，我们能测量的是组内变异和组间变异，因此可计算F值：F=组间变异/组内变异如果处理因素导致的变异存在，则F值远大于1。若处理因素的变
以图8.1-1为例，假设存在3组样本，每组数据内都会存在“均值”，我们可以使用“个案分数”与“均值”计算出该组的方差，称为“组内方差”，即图中红色部分；3组样本合并成总样本后，总样本在以下两种情况下，R矩阵具有精确计算Tukey检验所需的对称性：①ti是具有相同方差的k个不相关均值形成的k(k-1)/2对均值之间的学生化差量；②ti是方差平衡设计(例
为了找到适当的检验统计量，方差分析还需要对随机误差做一定假设条件是1.相互独立同正态分布2、均值为0 3、方差存在且相等然后组间方差和组内方差之比服从(组数k),组内样本数(n),抽样频率(f) 218.如果想用一张Chart去控制两个或更多的机或***作人员，收集Data的方法应该怎样？均匀地覆盖全部的机或***作人员219.收
∪０∪ 来自水平内部的数据误差称为组内误差。组内误差只包含随机误差。来自不同水平之间的数据误差称为组间误差。组间误差是随机误差和系统误差的综合。在方差分析中，数据误差使用平方和当F≥Fα(k-1,v)时，认为两总体均数的差异有统计学意义。Scheffe检验的结果与多组平行组设计定量资料方差分析的结果是相容的，即若方差分析的结果有统计学意义，
