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正态分布绘图,正态分布概率计算方法

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4.绘制累积分布曲线除了正态分布曲线图外,我们还可以绘制累积分布曲线(Cumulative Density Function,CDF)。CDF可以表示为小于或等于某一随机变量的概率积累,即Excel画正态分布图和正态曲线,正态分布这样的比较专业的图通常都是使用专业统计分析软件,比如Miita,来做。但是,这些软件做出的图的颜值实在不敢恭维。而用Excel制作出来的图表,可以

sigma1 =1# 第一个高斯分布的标准差u2 =1# 第二个高斯分布的均值sigma2 =2# 第二个高斯分布的标准差x = np.arange(-5,5,0.1) # 表示第一个高斯分布函数y1 = np.multiply(np.pow分布检验如果连续型随机变量X的概率密度函数具有如下形式:则称X服从均值为μ,方差为σ^2的正态分布。图一画出在-5-5区间,随机变量X服从N(0,1)的概率密度

6.调整下柱形图的间距和曲线的平滑度,基本大功告成正态分布直方图标准差为1的正态分布图(Standard Normal Distribution) 对distribution不太熟悉的同学,可以看些概率论的书,有需要后面会出文章讲一下。这里我们以介绍画图为主,只需要知道利用下面

集中趋势:使用算数均数、几何均数、中位数、百分位数描述数据的集中趋势,其中算术均数、几何均数描述正态分布;中位数及百分位数描述偏态分布离散趋势:使用极(4)鼠标左键双击图形对象打开统计直方图Plot Details 参数设置框,其中最重要的是Curve选项,如图5所示,在“Data”选项卡中,把“Curve:Type”由“None”改为“Normal”,然后单击OK

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