1 双击运行Origin软件，并导入需要进行处理的数据；2 点击屏幕左下角的“柱状图”图标，进行柱状图的绘制；3 若要拟合分布曲线，则依次点击“Analysis”-“Fitting”-“Nonliner cu统计图表，也是用于表示数据的分布情况。KDE图不是使用离散分箱，而是使用高斯核平滑产生连续密度估计。它也很像普通的曲线图，但是要记住它一条线是一个变量，曲线图是两个
倒数第三步可以解释为值为2的数字出现的概率为60%,4的概率为20%,5的概率为20%。所以E(X) = 60%2 + 20%4 + 20%*5 = μ = 3。01 两点分布0-1分布(两点分布),它的随机变量的一、曲线图类型和作用曲线图的作用一般来说有以下三点：1.显示趋势：当数据随时间或其他变量的变化趋势需要被突出显示时，曲线图是一个很好的选择。2.对比数据：曲线图可以方便地比较不
1。点击Kutools>图表>数据分布>正态分布/钟形曲线。看截图：2。在弹出快速创建正态分布图在对话框中，检查要创建的图表类型，然后选择要基于其创建图表的数据范围，然后已计算出最大值，最小值，平它是由一组数据点在坐标系上绘制而成的，通常呈现出一种典型的形状，反映了数据集中的趋势和离散程度，为数据分析提供了直观的参考。在实际应用领域中，分布曲线具有广泛的应用
#1 分布类—密度图密度图(Density Plot) 又称为「密度曲线图」。用于显示数据在连续时间段内的分布状况。这种图表是直方图的变种，使用平滑曲线来绘制数值水平，从而得出更平滑的R语言--制作group1和group2的分布图并输出tiff格式300dpi保存制作分布图我选择的是制作直方图+概率密度曲线~ ggplot(data,aes(value))+ #使用facet_grid()函数以group为类左右排列facet_grid(gr
