常见统计分布统计分布分类离散型分布二项分布负二项分布超几何分布Possion分布连续型分布1 属性概念二项分布BinomialDistribution 离散型分布用于率的抽样，如率的比较，总体率经典的不放回摸球游戏可用于理解这一分布。有N个几乎完全相同的球在一个缸内，其中有M个红球，N-M
∩ω∩ “统计物理学”试用教材，并在教材内容的处理方法上作了一些改革.然而，如何吸取国外近期教材的优点，高屋建瓴，深入浅出地写出有特色的“统计物理学”教科书仍然是一个值得探索当用与数据科学相关的必备统计只是武装自己时，很重要的须知内容之一是分布(Distribution)。正如概率的概念引出了数学计算，分布协助将隐藏的真香可视化。下面是
o(╯□╰)o 针对不同分布类型的资料，采用相应统计描述指标。1.对称分布：集中位置在中间，左右两侧频数大体对称。2.偏态分布：集中位置偏向一侧，左右两侧频数不对称。21.离散型均匀分布若随机变量有n个不同值，具有相同概率，则我们称之为离散均匀分布，通常发生在我们不确定各种情况发生的机会，且认为每个机会都相等，例如：投掷骰子等. 离散型均匀分布
对统计学中常见分布进行描述，包含正态分布、z分布、t分布、卡方分布等。正态分布Normal distribution,也叫常态分布、高斯分布(Gaussian distribution)。正态曲线呈钟型，两头低，中1、正态分布：正态分布是最常见的统计学分布，又称钟形曲线。它具有两个参数：平均值μ和标准差σ，针对一些机器运行正态分布可以用来模拟变量的分布情况；2、均匀分布：均匀
