在Levene's Test for Equality of Variances一栏中F值为2.36, Sig.为.128,表示方差齐性检验「没有显著差异」即两方差齐(Equal Variances),故下面t检验的结果表中要看第一排的数据1.在Levene’s Test for Equality of Variances一栏中F值为2.36, Sig.为.128,表示方差齐性检验「没有显著差异」即两方差齐(Equal Variances),故下面t检验的
检验F检验及公式检验当总体呈正态分布而且样本容量n<30检验是用t分布理论来推论差异发生的概率从而比较两个平均数的差异是否显著检验分为单总体t检验和双总体t1. 在Levene"s Test for Equality of Variances一栏中F值为2.36, Sig. 为.128,表示方差齐性检验「没有显著差异」即两方差齐(Equal Variances),故下面t检验的结果表中要看第一排
两个独立样本T检验的原假设为两个总体均值之间不存在显著性差异，需分两步完成：①利用F检验进行两总体方差的同质性判断；②根据方差同质性的判断，决定T统计量和1.在Levene"s Test for Equality of Variances一栏中F值为2.36, Sig. 为.128,表示方差齐性检验「没有显著差异」即两方差齐(Equal Variances),故下面t 检验的
(＊?↓˙＊) T检验F检验及公式一t检验当总体呈正态分布，如果总体标准差未知，而且样本容量n30,那么这时一切可能的样本平均数与总体平均数的离差统计量呈t分布。t检验是用t分布理论来推论差异发生双样本检验)的前提条件。F检验公式如下：n-1 2222 样本标准偏差的平方，两组数据就能得到两个S2值，S12和S22,F= S12/ 2 S2。然后计算的F值与查到的F表值比较。如果F ∩ω∩ T检验F检验及公式一t检验当总体呈正态分布，如果总体标准差未知，而且样本容量n30,那么这时一切可能的样本平均数与总体平均数的离差统计量呈t分布.t检验是用t分可用非参数检验代替。2.双样本情况下，a.总体方差相等，只要样本量n1，n2都大于30，即使总体不服从正态分布，也可以
