架构的产出总的来说有两种方式，一种是自顶向下的方式来推导架构，一种是自底向上的推导方式，而且两种方式往往是相互结合来产出最合适的结果。而在业务线的同学，可能接触最多的是自底1.自底向上的注意机制这种检测方法由数据驱动，它可以理解为：仅受数据驱动，由此将人的视点指导到场景中的显著区域。比如在一群黑羊中有一只白羊，自底向上的注意机制的任务便是把这
现在讲数字化转型，大多是自顶向下的视角，但企业光提战略、目标是不够的，必须将任务分配到每个团队，落实到每个人每天的工作上，但这些工作会跟员工以前的工作不太一样，也就意自底向上---好比设计一个玩具，你先得到了各种零件，确保零件都是正常的，再组装在一起
╯＾╰ 自底向上就是已经知道了所有递归边界，把所有可能的状态都算出来。基本步骤是一个拓扑排序的过程，从所有递归边界出发，当一个状态被所有可能的下层状态更新后，就自顶向下分析法是从顶部开始发现问题，然后逐步向底部深入挖掘。比如通过发现系统响应时间变慢，吞吐率减少，定位系统化存在性能问题，然后逐步查看底层去查看是什
所谓自底向上，就是要我们从问题出发，以解决问题为目标去进行我们的学习工作，它要求我们实事求是，需要什么工具就去寻找什么工具，需要什么知识就去学习什么知识递归一般是自顶向下，依赖于子问题优化函数的结果，只有子问题完全求出，也就是子问题的递归返回结果，
