F=3n-(2PL +Ph ) n:活动构件数，PL:低副管束数Ph:高副管束数3、统计学的自由度：在统计学中，自由度(df)指的是计算某一统计量时，取值不受限制的变量个数。一般df=n-k。这当中n为样1 在统计学中，自由度(df)指的是计算某一统计量时，取值不受限制的变量个数。通常df=n-k。其中n为样本含量，k为被限制的条件数或变量个数，或计算某一统计量时用到其它独立统计量的
因为样本方差的自由度为n-1,所以在比较两个独立总体的均值大小的t检验中，合并方差的自由度等于n1+n2-2=(n1-1)+(n2-1);在比较两个独立总体的方差大小的F检验中，FF统计量服从自由度为(q,n-k-1)的F随机变量分布，而该分布已有各种表格可以查阅。在本文例子中，我们通过计算可以得到F值，然后查阅F ( 2 , n − 4 − 1 ) 的分
如题。在检验是是否变截距模型的F检验中，需要根据显著性水平加上分子自由度n1和分母自由度n2来查看临界在单因素方差分析中，f统计量的分子是分母方差，分子的自由度为n-r 1、你这做的是因子分析，不是方差分析，方差分析师对两组数据分布式否具有一致性进行分析，因
＋﹏＋ 显著性的f检验中统计量f的自由度为(mn-m-1).因为在一元线性回归方程显著性的f检验中，统计量f的自由度f1等于自变量的个数，即f1=1,f2=n-1-自变量个数=n-2,所以在m元线性回归方f统计量自由度统计学中的自由度数学中的由度般是指能够由取值的变量个数。数理统计中的由度是指当以样本的统计量来估计总体的参数时，样本中独或能由变化的数据的个数，由度
