多元线性回归模型的显著性检验中，回归平方和U的自由度为___,剩余平方和的自由度为___。每空0.5分)2.聚类分析(20分) 已知我国九大陆地农业区的七项x 取值不同造成因变量y 的变化② 实验误差等因素的影响估计值U 回归平方和Q 剩余平方和剩余平方和Q的自由度(的自由度)--- n-1 U(U的自由度)---
回归平方和的自由度是1，残差平方和（又叫剩余平方和）自由度为n-2=28，自由度可以用纯数学方法推导，推导的方法很解释了的变差\(\sum \hat{y}_{i}^{2}\)(ESS): 自由度为k-1 剩余平方和\(\sum e_{i}^{2}\)(RSS): 自由度为n-k 修正的可决系数为\[\bar{R}^{2}=1-\frac{\sum e_
这里SSe为剩余平方和，可以从下面的方差分析表中读出，即有SSe=16.10676,代入上式可得最后一行的观测值对应的是样本数目，即有n=10。第二部分，方差分析表方差分析部分包括自由度、误残差平方和（又叫剩余平方和）自由度为n-2=28 这个自由度可以用纯数学方法推导，推导的方法很多，我只
对于一元线性回归模型，SST有n-1个自由度；SSE有1个自由度；SSR有n-2个自由度。因为一元线性耽归方程在建立时要求离回归的平方和最小，即根据“最小二乘法”原。残差平方和自由度指的是对于一个线性回归模型，剩余误差(即实际值和预测值之间的差值)的平方和所对应的自由度数。它反映的是该模型中“不确定性”的度量，即不可能通过回归线来
