回归分析p值怎么看P值是拒绝原假设的值。回归系数P的检验是t检验，当P<α值，即回归系数显著，拒绝原假设。回归模型检验是检验模型是否合适，通过F检验，当F检验P<α,则模型显著，即反因此，p值不可能是原假设为真或备选假设为假的概率。如果我们想得再深一点儿，回忆之前我们描述的显著性检验的思维框架，p值越低，样本提供的证据越不支持原假设，低到一定程度的时候我
p值 o(?""?o P值是：1、一种概率，一种在原假设为真的前提下出现观察样本以及更极端情况的概率。2、拒绝原假设的最小显著性水平一般常见的P值<0.05的说法，它的意义是假设总体中疗效结果相等时，观察到临床试验中此结果的可能性小于0.05,我们一般认为这个概率足够小，足以支持我们推翻总体中疗效结果相等的假设， 1、在回归分析中，t检验就是对回归参数的显著性进行检验；f检验是对回归方程的显著性进行检验。2、在一元回归中，二者是等价的；在多元回归中，t检验通过则f检验3. 应用P值时需要注意的几个问题3.1 部分学者可能会错误地认为P<0.05表示差异很显著；P<0.01表示差异十分显著。实际上，P值只是表示结果可以由抽样误差解释的可
