Rasch模型在试卷质量分析中的应用主要按以下步骤展开：首先对评测试卷的整体质量做分析，然后检验题目的单维性，接着通过怀特图(wright map)粗略地判断题目的质量，再使用误差统计和项《中国英语教育》2009 年第2 期，总第24 期English Education in China Number 2, 2009 多面Rasch 模型分析软件Facets 在英语测试中的应用石志亮1,韩宝成2 (1. 中原工
✅Winsteps是一款项目分析理论软件是用来做Rasch模型分析的软件，是一个能够测量被试潜在特质的方法模型。🔑测量潜在特质包括：界定XX能力的内涵，梳理XX能力的构成要素，建构水平层Facets 多面Rasch测量- MFRM - 软件用于Rasch分析Facets旨在处理从简单到非常艰难的一维多面Rasch测量的应用。它从涉及不同方面组合的复杂数据构建度量，例
⊙△⊙ (4)Rasch模型的软件操作(5)Rasch模型结果解读5.1拟合度检验分析5.2信效度检验分析5.3单维性检验分析5.4项目功能差异检验5.5个体功能差异检验5.6个体能力估计5.7评定尺度分析5.8怀特图分Winsteps是用来做Rasch 模型分析的软件。软件的开发和发展过程，我就不再解释了，其他知乎文都有。今天，我来演示一个完整的过程，包括1)数据准备2)导入3)分析和
可以在手机端扫描结束后，把成绩，一般为csv文件直接通过微信发送到电脑端，进一步处理。以下为Rasch 模型分析软件Winsteps 对本次月考成绩的处理和分析过程根据学号，在成绩单Excel标准多层次模型，在测量文献中称为边际最大似然（MML）。阅读后，我决定尝试进行Rasch分析，生成多个Rasch
结合CTT和Rasch模型分析两种测量方法对问卷进行维度划分以及内部一致性、内容效度、结构效度、效标关联效度评价。结果残差主成分分析结果显示，CHI-NLit并非单维测验，6个分量多面Rasch模型分析软件Facets在英语测试中的应用研究石志亮【摘要】文章描述了多面Rasch模型的原理，并就其分析软件Facets在国内外英语测试中的研究现状做了评述；然后，通过
