从输出结果查看方差分析，是否达到显著水平：是(一般是小于0.05),接受结论一(有差异);否(一般是大于0.05), 接受结论二(无差异),如果符合方差齐性，则选择看符合方差齐性的事后检验，如上表是组内回归斜率相同检验结果，教学方法与前测成绩的交互效应检验的F值为2.726,概率值为0.119(大于0.05),没有达到显著性水平，表明三组的回归斜率相同，即各组的回归线为平行线，符合
用Stata画出来的平行趋势检验图，图形最外围的淡蓝色边框怎么去掉，如部分截图所示。ptrend命令会输出平行趋势检验的结果，包括F值、P值和R2值等。其中，F值越大，P值越小，说明趋势差异越显著。4. 绘制图形展示使用ptrend命令还可以绘制图形展示，以更直观地展示
第24页/共96页1、方差齐性检验、方差齐性检验由于由于方差分析的前提是各水平方差分析的前提是各水平下的总体服从正态分布并且方差下的总体服从正态分布从第一阶段回归来看，各工具变量与解释变量均显著相关，且第一阶段回归F值均大于10%偏误水平下的临界值16.38,表明了工具变量的有效性，不存在弱工具变量的问题。基于工具变量的回归结果显示，在考虑了
总之，据F值的情况，选择要看第一栏还是第二栏的值。F检验0.000 表示显著说明方差不等T中的两行是分别根据F显著与否的两个T检验， 你说的t=0.028 是计算标准写法是t检验和F检验t检验有单样本t检验，配对t检验和两样本t检验。单样本t检验：是用样本均数代表的未知总体stata如何看f值检验结果？解释：导入系统中自带
这部分内容建议去看下知乎上专门的文章，我这里就抛砖引玉，主要是介绍下有哪些稳健性检验方法。。。1)平行趋势检验DID 必备检验之一，继续沿用前面的DID 例子t值、f值都是判断显著性的过程值，重点看P值即可。F值用于判定模型中是否自变量X中至少有一个对因变量Y产生影响，如果呈现出显著性(看P值),则说明所有X中至少一
