1、spss结果中，F值，t值及其显着性(sig )的解释用spss处理完数据的显示结果中，F值，t值及其显著性(sig )都分别是解释什么的？一般而言，为了确定从样本(sample)在回归分析中，SPSS不仅可以计算F值，还可以结合置信水平给出相关的显著性水平P,P<0.05,认为回归分析有统计学意义，如果P>0.05,则认为回归分析无统计学意义。图2是两组变量进行线性回
F值是⽅差检验量，是整个模型的整体检验，看你拟合的⽅程有没有意义t值是对每⼀个⾃变量(logistic回归)的逐个检验，看它的beta值β即回归系数有没有意义F和t的显著性都是0.05,spss中f值在大于2时表示最显著。f值大于2显著，SPSS方差分析中的F数值大小没有特别的意义，只是用来判断统计学概率上的一个中介值。根据这个值去寻找对应的事件概率区间，看是否符
SPSS⽅差分析中的F数值⼤⼩没有特别的意义，只是⽤来判断统计学概率上的⼀个中介值。在⽅差分析中，可以理解为F值越⼤，差异越显著，但还是要先看sig的值是否显著，如果sig没F的值是回归方程的显著性检验，表示的是模型中被解释变量与所有解释变量之间的线性关系在总体上是否显著做出推断。
⊙﹏⊙ 所以t和Sig两者是等效的，看Sig就够了。Sig值要求小于给定的显著性水平，一般是0。05、0。01等，Sig越爱问共享资料spss结果中F值t值及其显著性sig的解释文档免费下载，数万用户每天上传大量最新资料，数量累计超一个亿，spss结果中，F值，t值及其显著性(sig)的解释用
从你做出的结果来看，都不合适啊，而且是明显不适合啊，解释变量的系数都不过0.5的，都不能用。R方可以看做是相关百分比，百分比都低于20%的，F值又那么大，说F值很大，比如你提到的100多，80多，多数情况下是正常的，我们并不需要过多的去担心。而我们需要关注的
