1、根据F分布的表去查，把K1，K2找出来，在每个表去看对应的值，如果接近，那么p就接近表右上方的p值。2、使用方差交互作用检验p值1,T检验和F检验的由来一般而言，为了确定从样本(sample)统计结果推论至总体时所犯错的概率，我们会利用统计学家所开发的一些统计方法，进行统
˙＾˙ 上边中间的蓝框，代表alpha值，就是显著性水平，如果咱们研究方差检验的话，可以直接拿p值进行对应，是等如果F值对应的p-value< 0.05,或者F值大于显著水准α下的F分布临界值，则说明对应的因素各水平间差异显著。在我们使用SPSS开展方差分析时，SPSS会直接输出显著性P值，我们只需判
P值是指（F检验或者T或者其余检验量）大于所求值时的概率，一般要小于于给定α就说明检验显著，p=P(|U|>=|u|)=|uα/P值用来判定假设检验结果的一个参数，当原假设为真时所得到的样本观察结果或更极端结果出现的概率。如果P值很小，说明发生情况的概率很小。F值是F检验的统计量，也就是组间和组内的离
固定效应f检验的结果可以用F值和p值来表示。F值表示两组样本之间的差异是否显著，p值表示两组样本之间的差异是否显著。如果F值大于1，则表明两组样本之间的差异是chi–square是卡方值。f值大概是多组计量资料的比较(最简单的类型是单因素方差分析），而卡方检验是用于
T检验、F检验和P值详述这些相似性或距离测度可以用于其他分析过程例如因子分析聚类分析或多位定标分析有助于分析复杂的数据集调用距离分析过程可对变量内部各观察单位间的数2、在一元回归中，二者是等价的；在多元回归中，t检验通过则f检验一定能够通过，而f检验通过t检验不一定通过。3、p值就是方便大家判断显著性的，一般软件运行结果
