方差分析的f值是什么？其值越小表示方差分析模型拟合得越好。方差分析的f值是随机效应，方差越大说明其影响越大。方差分析的计算公式为f=S^{-1},即S是一个常数，S=0时说明误差在方差分析的体系中，F测验可用于检测某项变异因素的效应或方差是否存在。F越大，越说明组间方差是主要方差来源，处理的影响越显著。F越小，越说明随机方差是主要
可以看出，方差分析的结果往往具有不确定性。f值越大，表示方差越大；f值越小，表示方差越小。也就是说，若两个测验的样本均值相差很大，即f值很小，则两个测验的相关程度较好，若两理论上，如果F 值越越大，则方差分析会越明显，因此其大小并不合理。f的值与合理与否无关。SPSS 方差分析中f的值没有特别的意义，只是用来判断统计概率中的一个中间值。在方差分析中
F大于等于F0.05,代表方程显著，F大于等于F0.01,代表方程极显著. 若F小于F0.05,代表了方程不显著，没意义.1 在方差分析的体系中，F测验可用于检测某项变异因素的效应或方差是否存在。F越大，越说明组间方差是主要方差来源，处理的影响越显著。F越小，越说明随机方差是主要的方差来源，处
ˇ＾ˇ 方差分析最终分析时，首先分析p值，如果此值小于0.05,说明呈现出差异性；具体差异再对比平均值即可。如果p值大于0.05则说明没有差异性产生。F 值属于中间过程值，的值足够大，大到落入F分布的右边区域(也称为拒绝域)时，就有把握说三组是不同的：至此就完成了假设检验，也就是完成了方差分析：假设：混合肥料没有效果，也就是各个实验组的样本均值相
方差越大说明数据的波动也就越大；如果是预期收益率的方差越大预期收益率的分布也就越大；不确定性及风险也越大。方差是各个数据与其算术平均数的离差平方和的平在方差分析的体系中，F测验可用于检测某项变异因素的效应或方差是否存在。F越大，越说明组间方差是主要方差来源，处理的影响越显著。F越小，越说明随机方差是主要
