理论上，即使样本量很小时，也可以进行t检验。只要每组中变量呈正态分布，两组方差不会明显不同。可以通过观察数据的分布或进行正态性检验估计数据的正态假设。方差齐性的假设可进挺巧，之前我也想过这个问题，之前还专门查过. 答案是不可以，如果两两进行t test, 虽然会更容易
蓝笨笨继续说道，如果原假设是正确的，那么分别将A 和B 组，B 和C 组，A 和C 组的包子样本两两进行t 检验，应该都没有统计显著性，即p 值都应该小于0.05;而如做三组也不是不行，可以两个两个成一组来做，但这样很麻烦，不过没事，有其他的方法：方差分析。方差分析可以分析三组以上数据。思路是算总体方差，如果三堆数据差不多，那数据应该紧凑，
t检验不能用于三组或三组以上的组间比较，及时资料符合t检验的条件也是不行的。因为将原来的多组整体设计割裂失去了总变异和总剩余误差，损失了部分信息，降低了检三组数据之间可以做方差分析。1、例子说明研究不同学历的人群，他们对淘宝服务态度和淘宝服务质量是否有
可以的。T检验，亦称student t检验（Student's t test），主要用于样本含量较小（例如n<30），总体标准差σ未知的正态分布资料。t检验是用t分布理论来推论差异发生t检验如果是两组数据比较，通常先做F检验，判定测量值双方的标准偏差是否呈现显著性差异，也就是说先比较一下两组数据的精密度是否有较大差别，如果两组数据有一个离散程度很大，一个
有三组实验数据(分别在三组变化趋势相似的温度条件下得到),一二组样本数相等，第三组样本数较少可以对它们每两组之间进行t检验吗？如何分析t检验结果？需要对三组t 检验仅可对比两组数据的差异，如果为三组或更多，则使用方差分析。如果刚好仅两组，建议样本较少(低于100时)使用t 检验，反之使用方差分析。2.数据格式独立样本t 检验是研究2组数据
